Nos últimos anos, os avanços nas técnicas de imagem têm revolucionado a pesquisa e a prática clínica em Odontologia. Desde a descoberta dos raios X por Wilhelm Roentgen até o desenvolvimento de ferramentas sofisticadas como a tomografia computadorizada e a ressonância magnética, essas inovações transformaram nossa capacidade de visualizar e compreender estruturas biológicas complexas e patologias em detalhes sem precedentes.

Inovações Recentes e Suas Aplicações

Recentemente, a combinação de tecnologias de imagem avançadas com inteligência artificial (IA) está abrindo novas maneiras de analisar grandes volumes de dados, revelando padrões que muitas vezes passam despercebidos por especialistas humanos. 

Segundo Schwendicke e Krois (2022), a integração de imagens clínicas com dados genômicos e multimodais está definindo uma era de Odontologia mais preventiva, personalizada, participativa e preditiva.

Nos últimos três anos, avanços em transcriptômica espacial, ômicas de alta capacidade e tecnologias de imagem avançadas têm proporcionado novos insights sobre a organização celular de tecidos e biofilmes em níveis moleculares e celulares. 

Haller et al. (2024) demonstraram como a transcriptômica espacial integra dados de expressão gênica global com análise histológica, permitindo a localização precisa de padrões de expressão gênica dentro dos tecidos. Isso tem sido particularmente valioso para estudar o desenvolvimento craniofacial e a patogênese de doenças.

Integração de IA e Desafios Futuros

A integração da IA nas tecnologias de imagem está transformando o processamento e a interpretação dos vastos conjuntos de dados gerados por métodos de imagem avançados. A IA permite a detecção de padrões em dados complexos, muitas vezes superando as capacidades humanas em termos de velocidade e precisão. 

Aplicações de IA na pesquisa odontológica prometem melhorar a precisão diagnóstica e mudar radicalmente o fluxo de trabalho clínico e os caminhos de tratamento. No entanto, para que a IA seja eficaz, é necessário dispor de imagens clínicas de alta qualidade. Eggmann e Blatz (2024) revisaram os avanços mais recentes em scanners intraorais, destacando sua interoperabilidade e integração com redes neurais profundas para facilitar o fluxo de trabalho em aplicações de ortodontia, cirurgia e reabilitação.

Considerações Finais

Os estudos discutidos demonstram o papel crescente das tecnologias de imagem avançadas e da IA na pesquisa odontológica. O próximo desafio é traduzir esses avanços para a prática clínica de forma rápida, segura e equitativa, alinhando-se ao objetivo G2030 da Organização Mundial da Saúde de reduzir a prevalência de doenças orais em 10% enquanto melhora a cobertura populacional para 75%. 

Isso exigirá colaboração contínua, inovação e alinhamento entre os diferentes atores para garantir que as tecnologias de ponta alcancem os ambientes clínicos e reduzam as desigualdades em saúde, beneficiando pacientes em todo o mundo.

Referências

• SCHWENDICKE, F.; KROIS, J. Data dentistry: how data are changing clinical care and research. Journal of Dental Research, v. 101, n. 1, p. 21-29, 2022.

• HALLER, J. et al. Spatial transcriptomics unravel the tissue complexity of oral pathogenesis. Journal of Dental Research, v. 103, n. 13, 2024.

• EGGAMANN, F.; BLATZ, M. B. Recent advances in intraoral scanners. Journal of Dental Research, v. 103, n. 13, 2024.

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